Одной из наиболее распространенных ошибок в лабораториях по очистке сточных вод является недооценка очистки стеклянной посуды. Некоторые люди думают, что стеклянная посуда чистая, пока она выглядит чистой. На самом деле невидимые остатки все же могут повлиять на результаты испытаний.

Пробы сточных вод могут содержать органические вещества, соли, масло, красители, полимеры, взвешенные твердые вещества, тяжелые металлы или химикаты для обработки. Если эти остатки останутся на лабораторной посуде, они могут помешать проведению следующего теста.

Отбор проб – это не просто отбор воды из резервуара или трубы. Образец должен отражать реальное состояние сточных вод. Если образец не репрезентативен, результат теста может быть точным для этой бутылки с водой, но не иметь смысла для всей системы.

Качество сточных вод может меняться в зависимости от времени производства, скорости потока, источника сброса, условий смешивания в резервуаре, количества осадков, дозирования химикатов и колебаний технологического процесса.

После сбора образца работа не заканчивается. Пробы сточных вод могут быстро измениться, если их не сохранить должным образом. Биологическая активность может продолжаться. Некоторые вещества могут окисляться или восстанавливаться. Некоторые компоненты могут осаждаться, испаряться или адсорбироваться на стенках контейнера.

Полный процедурный бланк проходит тот же процесс, что и образец, за исключением того, что фактический образец не добавляется. Это помогает определить, вносят ли чистая вода, реагенты, стеклянная посуда, лабораторный воздух, инструменты или рабочие этапы загрязнение или помехи.

Стандартная кривая является основой количественного анализа. Однако в некоторых лабораториях стандартная кривая может использоваться слишком долго без проверки. Это рискованно.

Параллельное тестирование — один из самых простых способов проверки повторяемости. Если один и тот же образец тестируется дважды в одних и тех же условиях и результаты сильно различаются, лаборатория должна найти причину, прежде чем доверять данным.

Тестирование стандартного вещества с известной концентрацией — это прямой способ проверить надежность метода и его действия. Восстановление спайков — еще один практический инструмент контроля качества.

Повторное тестирование можно использовать по-разному. Один и тот же оператор может повторно протестировать сохраненные образцы из разных партий. Разные операторы могут тестировать один и тот же образец, используя один и тот же метод. Для тестирования одного и того же образца также можно использовать разные методы.

Данные тестирования сточных вод не следует рассматривать как изолированные цифры. Многие показатели связаны друг с другом. ХПК и БПК часто демонстрируют определенную взаимосвязь. Аммиачный азот и общий азот связаны между собой. Также могут быть связаны взвешенные твердые вещества, мутность и состояние осадка.

Точное тестирование сточных вод способствует принятию более эффективных решений по очистке. Когда данные надежны, операторы могут решить, связана ли проблема с изменением притока, колебаниями биологической системы, недостаточной коагуляцией, плохой флокуляцией, проблемами осаждения ила, стабильностью эмульсии или химическим несоответствием.

Для выбора химикатов для очистки сточных вод особенно важно провести надежные испытания. Анализы в банках на наличие коагулянтов, флокулянтов, обесцвечивающих агентов, деэмульгаторов и химикатов для регулирования pH зависят от правильной работы лаборатории.

Наиболее распространенные ошибки лабораторных исследований сточных вод не всегда драматичны. Часто это простые вещи, повторяемые каждый день: очистка стеклянной посуды, отбор проб, консервация, контроль бланка, проверка стандартной кривой, параллельное тестирование, стандартное тестирование материала, восстановление пиков и анализ корреляции данных.

Если эти детали хорошо контролируются, данные становятся более надежными. Если данные надежны, решения по очистке сточных вод становятся более точными.

Когда решения по очистке верны, предприятия могут улучшить стабильность сточных вод, сократить химические отходы, контролировать эксплуатационные расходы и избежать ненужного устранения неполадок.